Ауа-райы туралы деректер синоптиктерге бұлтты, жаңбыр мен дауылды болжауға бұрыннан көмектесті. Пердю политехникалық институтының қызметкері Лиза Боземан мұны коммуналдық және күн жүйесінің иелері күн сәулесінің қашан және қай жерде пайда болатынын болжай алатындай етіп өзгерткісі келеді және нәтижесінде күн энергиясын өндіруді ұлғайтады.
«Бұл аспанның қаншалықты көгілдір екендігі ғана емес», - деді Боземан, докторлық дәрежесін алған ассистент. өнеркәсіптік инженерияда. «Бұл сонымен қатар электр энергиясын өндіру мен тұтынуды анықтауға қатысты».
Боземан күн энергиясын өндіруді дәлірек болжау арқылы ұлттық желінің жауап беру қабілеті мен тиімділігін арттыру үшін ауа райы деректерін жалпыға қолжетімді басқа деректер жинақтарымен қалай біріктіруге болатынын зерттеп жатыр. Коммуналдық кәсіпорындар жаздың аптап ыстығы мен аязды қыста сұранысты қанағаттандыру мәселесіне жиі тап болады.
«Қазіргі уақытта күн энергиясының желіге күнделікті әсеріне қатысты коммуналдық қызметтерге шектеулі күн болжау және оңтайландыру модельдері қол жетімді», - деді Боземан. "Күн генерациясын бағалау үшін бар деректерді қалай пайдалану керектігін анықтау арқылы біз желіге көмектесеміз деп үміттенеміз. Басқару шешімдерін қабылдаушылар төтенше ауа-райы жағдайларын және энергия тұтынудағы шыңдар мен аңғарларды жақсы басқара алады."
Мемлекеттік органдар, әуежайлар және хабар таратушылар нақты уақыт режимінде атмосфералық жағдайларды бақылайды. Ағымдағы ауа-райы туралы ақпаратты үйлерінде орнатылған интернетке қосылған құрылғыларды пайдаланатын адамдар да жинайды. Сонымен қатар, деректерді NOAA (Ұлттық мұхит және атмосфералық басқармасы) және NASA (Ұлттық аэронавтика және ғарыш басқармасы) жерсеріктері жинайды. Осы әртүрлі метеостанциялардың деректері біріктіріліп, көпшілікке қолжетімді болады.
Бозманның зерттеу тобы АҚШ Энергетика министрлігінің жаңартылатын энергия көздері мен энергия тиімділігін зерттеу және әзірлеудегі негізгі ұлттық эксперименті болып табылатын Ұлттық жаңартылатын энергия зертханасының (NREL) тарихи ауа райы деректерімен нақты уақыттағы ақпаратты біріктіру жолдарын зерттеп жатыр. NREL типтік жыл үшін сағат сайынғы күн радиациясының мәндерін және метеорологиялық элементтерді қамтамасыз ететін Типтік метеорологиялық жыл (TMY) деп аталатын деректер жинағын жасайды. TMY NREL деректері белгілі бір жерде ұзақ уақыт бойы әдеттегі климаттық жағдайларды анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін.
TMY деректер жинағын жасау үшін NREL соңғы 50-100 жылдағы метеостанция деректерін алып, оның орташа мәнін анықтады және орташа мәнге ең жақын айды тапты, деді Боземан. Зерттеудің мақсаты - бұл орындардың нақты уақыттағы деректер көздеріне жақын немесе алыс болуына қарамастан, белгілі бір жерлерде күн радиациясының температурасы мен болуын болжау үшін бұл деректерді бүкіл ел бойынша жергілікті метеостанциялардың ағымдағы деректерімен біріктіру.
«Осы ақпаратты пайдалана отырып, біз метрлік күн жүйелерінен желідегі ықтимал үзілістерді есептейміз», - деді Боземан. «Егер біз жақын болашақта күн генерациясын болжай алатын болсақ, біз коммуналдық қызметтерге электр қуатының тапшылығын немесе артықтығын анықтауға көмектесе аламыз».
Коммуналдық қызметтер әдетте электр энергиясын өндіру үшін қазбалы отын мен жаңартылатын көздердің комбинациясын пайдаланғанымен, кейбір үй иелері мен кәсіпорындар есептегіштің артында күн немесе жел энергиясын өндіреді. Таза есептеу заңдары мемлекетке байланысты өзгергенімен, олар әдетте коммуналдық қызметтерді тұтынушылардың фотоэлектрлік панельдері өндіретін артық электр энергиясын сатып алуды талап етеді. Осылайша, желіде күн энергиясы көбірек болған сайын, Боземанның зерттеулері коммуналдық кәсіпорындарға қазба отындарын пайдалануды азайтуға көмектесуі мүмкін.
Жіберу уақыты: 09 қыркүйек 2024 ж