Көріну сенсорына шолу
Қазіргі заманғы қоршаған ортаны бақылаудың негізгі жабдықтары ретінде көріну сенсорлары фотоэлектрлік принциптер арқылы атмосфералық өткізгіштікті нақты уақыт режимінде өлшейді және әртүрлі салалар үшін негізгі метеорологиялық деректерді береді. Үш негізгі техникалық шешім - беру (базалық әдіс), шашырату (алға/кері шашырату) және визуалды бейнелеу. Олардың ішінде алға шашырату түрі жоғары құнымен негізгі нарықты иеленеді. Vaisala FD70 сериясы сияқты типтік жабдықтар 10 м-ден 50 км-ге дейінгі диапазондағы көріну өзгерістерін ±10% дәлдікпен анықтай алады. Ол RS485/Modbus интерфейсімен жабдықталған және -40℃-ден +60℃-қа дейінгі қатал орталарға бейімделе алады.
Негізгі техникалық параметрлер
Оптикалық терезенің өзін-өзі тазалау жүйесі (мысалы, ультрадыбыстық діріл шаңын кетіру)
Көп арналы спектрлік талдау технологиясы (850нм/550нм қос толқын ұзындығы)
Динамикалық компенсация алгоритмі (температура мен ылғалдылықтың айқаспалы интерференциясын түзету)
Деректерді іріктеу жиілігі: 1Гц ~ 0.1Гц реттелетін
Әдеттегі қуат тұтынуы: <2 Вт (12 В тұрақты ток көзі)
Өнеркәсіптік қолдану жағдайлары
1. Ақылды көлік жүйесі
Автожолдарды ерте ескерту желісі
Шанхай-Наньцзинь жылдам жолында орналастырылған көрінуді бақылау желісі тұман көп түсетін учаскелерде әрбір 2 км сайын сенсорлық түйіндерді орналастырады. Көріну <200 м болғанда, ақпараттық тақтадағы жылдамдық шегі туралы хабарлама (120→80 км/сағ) автоматты түрде іске қосылады, ал көріну <50 м болғанда, ақылы станцияның кіреберісі жабылады. Жүйе осы учаскедегі орташа жылдық апат деңгейін 37%-ға төмендетеді.
2. Әуежайдың ұшу-қону жолағын бақылау
Бейжің Дасин халықаралық әуежайы ұшу-қону жолағының көрнекі диапазонының (RVR) деректерін нақты уақыт режимінде жасау үшін үш еселенген артық сенсорлық массивті пайдаланады. ILS аспаптық қону жүйесімен бірге III санаттағы соқыр қону процедурасы RVR <550 м болған кезде басталады, бұл ұшудың уақтылы болу көрсеткішінің 25%-ға артуын қамтамасыз етеді.
Қоршаған ортаны бақылаудың инновациялық қолданылуы
1. Қалалық ластануды бақылау
Шэньчжэнь қоршаған ортаны қорғау бюросы 107-ші Ұлттық тас жолында көріну-PM2.5 бірлескен бақылау станциясын құрды, аэрозольдің жойылу коэффициентін көріну арқылы өзгертті және көлік ағынының деректерімен бірге ластану көзінің үлес моделін құрды, дизельді көліктердің шығарындыларын негізгі ластану көзі ретінде сәтті анықтады (үлесі 62%).
2. Орман өрті қаупі туралы ескерту
Үлкен Хинган жотасының орман алқабында орналастырылған көріну-түтін композиттік сенсорлық желі көрінудің қалыптан тыс төмендеуін (>30%/сағ) бақылау және инфрақызыл жылу көзін анықтаумен бірлесіп жұмыс істеу арқылы өртті 30 минут ішінде тез анықтай алады, ал жауап беру жылдамдығы дәстүрлі әдістерге қарағанда 4 есе жоғары.
Арнайы өнеркәсіптік сценарийлер
1. Порттық кемені лоцмандық жолмен алып өту
Нинбо Чжоушань портында қолданылатын лазерлік көріну өлшегіші (модель: Biral SWS-200) көріну <1000 м болған кезде кеменің автоматты тұру жүйесін (APS) автоматты түрде іске қосады және тұманды ауа райында миллиметрлік толқынды радарды көріну деректерімен біріктіру арқылы <0,5 м тұру қателігіне қол жеткізеді.
2. Туннель қауіпсіздігін бақылау
Цинлин Чжуннаншань тас жолының туннелінде көріну және СО концентрациясын өлшейтін қос параметрлі сенсор әрбір 200 м сайын орнатылады. Көріну <50 м және СО>150 ppm болғанда, үш деңгейлі желдету жоспары автоматты түрде іске қосылады, бұл апатқа жауап беру уақытын 90 секундқа дейін қысқартады.
Технологияның даму үрдісі
Көп сенсорлы біріктіру: көріну, PM2.5 және қара көміртек концентрациясы сияқты бірнеше параметрлерді біріктіру
Жиектік есептеу: миллисекунд деңгейіндегі ескерту реакциясына қол жеткізу үшін жергілікті өңдеу
5G-MEC архитектурасы: үлкен түйіндердің кідірісі төмен желілерін қолдау
Машиналық оқыту моделі: көрінуді орнату-жол-көлік оқиғасының ықтималдығын болжау алгоритмі
Әдеттегі орналастыру жоспары
Автожол жағдайлары үшін «қос машиналы ыстық күту режимі + күн энергиясымен жабдықтау» архитектурасы ұсынылады, оның бағанының биіктігі 6 м және фаралардың тікелей түсуінен аулақ болу үшін 30° еңкейту керек. Қатты жаңбырлы ауа райында жалған дабылдарды болдырмау үшін деректерді біріктіру алгоритмі жаңбыр мен тұманды тану модулін (көріну жылдамдығы мен ылғалдылық арасындағы корреляцияға негізделген) қамтуы керек.
Автономды жүргізу және ақылды қалалардың дамуымен көріну сенсорлары бірыңғай анықтау құрылғыларынан ақылды жол қозғалысы туралы шешім қабылдау жүйелерінің негізгі қабылдау бірліктеріне айналуда. Photon Counting LiDAR (PCLidar) сияқты ең жаңа технологиялар анықтау шегін 5 м-ден төменге дейін кеңейтеді, бұл экстремалды ауа райы жағдайында жол қозғалысын басқару үшін дәлірек деректерді қолдауды қамтамасыз етеді.
Жарияланған уақыты: 2025 жылғы 12 ақпан