Көріну сенсорына шолу
Заманауи қоршаған ортаны бақылаудың негізгі жабдығы ретінде көріну сенсорлары нақты уақытта фотоэлектрлік принциптер арқылы атмосфераның өткізгіштігін өлшейді және әртүрлі салалар үшін негізгі метеорологиялық деректерді береді. Үш негізгі техникалық шешім – трансмиссия (базалық әдіс), шашырау (алға/артқа шашырау) және визуалды бейнелеу. Олардың ішінде алға шашыраңқы түрі өзінің жоғары құны бойынша өнімділігімен негізгі нарықты алады. Vaisala FD70 сериясы сияқты әдеттегі жабдық ±10% дәлдікпен 10 м-ден 50 км-ге дейінгі диапазондағы көріну өзгерістерін анықтай алады. Ол RS485/Modbus интерфейсімен жабдықталған және -40℃ мен +60℃ арасындағы қатал орталарға бейімделе алады.
Негізгі техникалық параметрлер
Терезенің оптикалық өзін-өзі тазалау жүйесі (мысалы, ультрадыбыстық діріл шаңын кетіру)
Көп арналы спектрлік талдау технологиясы (850нм/550нм қос толқын ұзындығы)
Динамикалық компенсация алгоритмі (температура мен ылғалдылық айқаспалы кедергілерді түзету)
Деректерді іріктеу жиілігі: 1Гц~0,1Гц реттеледі
Әдеттегі қуат тұтынуы: <2 Вт (12В тұрақты ток көзі)
Өнеркәсіптік қолдану жағдайлары
1. Интеллектуалды көлік жүйесі
Автомобиль жолдарының алдын ала ескерту желісі
Шанхай-Нанкин экспресс жолында орналастырылған көрінуді бақылау желісі тұман жиі болатын учаскелерде әр 2 км сайын сенсорлық түйіндерді орналастырады. Көріну мүмкіндігі <200 м болғанда, ақпарат тақтасындағы жылдамдықты шектеу нұсқауы (120→80км/сағ) автоматты түрде іске қосылады, ал көру мүмкіндігі <50м болғанда, ақылы станцияның кіруі жабылады. Жүйе осы учаскедегі орташа жылдық апатты 37%-ға төмендетеді.
2. Әуежайдың ҰҚЖ мониторингі
Пекин Дасин халықаралық әуежайы нақты уақыт режимінде ҰҚЖ визуалды ауқымы (RVR) деректерін жасау үшін үш есе артық датчик массивін пайдаланады. ILS аспаптық қону жүйесімен біріктірілген III санаттағы соқыр қону процедурасы RVR<550 м болғанда іске қосылады, бұл ұшудың ұқыптылық жылдамдығын 25%-ға арттыруды қамтамасыз етеді.
Қоршаған ортаның мониторингін инновациялық қолдану
1. Қаланың ластануын бақылау
Шэньчжэньдегі қоршаған ортаны қорғау бюросы 107-ші ұлттық тас жолында көріну-PM2.5 бірлескен бақылау станциясын құрды, көріну арқылы аэрозольдің жойылу коэффициентін төңкеріп, көлік ағыны деректерімен үйлесімде ластау көзінің үлесін моделін құрды, дизельді көліктердің пайдаланылған газдарын ластаудың негізгі көзі ретінде сәтті орналастырды (үлесі 62%).
2. Орман өрті қаупі туралы ескерту
Үлкен Хинган жотасының орман аймағында орналастырылған көріну-түтін композиттік сенсорлық желісі көрінудің қалыптан тыс төмендеуін (>30%/сағ) бақылау және инфрақызыл жылу көзін анықтаумен ынтымақтасу арқылы 30 минут ішінде өрттің орнын тез таба алады және жауап беру жылдамдығы дәстүрлі әдістерге қарағанда 4 есе жоғары.
Арнайы өндірістік сценарийлер
1. Порт кемесінің лоцмандығы
Нинбо Чжоушань портында қолданылатын лазерлік көріну өлшегіш (моделі: Biral SWS-200) көріну мүмкіндігі <1000м болғанда кеменің автоматты тұрақтау жүйесін (APS) автоматты түрде іске қосады және миллиметрлік толқынды радарды көріну деректерімен біріктіру арқылы тұманды ауа райында <0,5 м-ге жақындау қатесіне қол жеткізеді.
2. Туннель қауіпсіздігін бақылау
Цинлинь Чжуннаньшань тас жолының туннелінде әрбір 200 м сайын көріну мен СО концентрациясы үшін қос параметрлі сенсор орнатылады. Көріну <50м және CO>150ppm болғанда, үш деңгейлі желдету жоспары автоматты түрде іске қосылады, апатқа жауап беру уақытын 90 секундқа дейін қысқартады.
Технологияның даму тенденциясы
Көп сенсорлы синтез: көріну, PM2.5 және қара көміртегі концентрациясы сияқты бірнеше параметрлерді біріктіру
Жиектерді есептеу: миллисекунд деңгейіндегі ескерту реакциясына қол жеткізу үшін жергілікті өңдеу
5G-MEC архитектурасы: массивтік түйіндердің төмен кідіріс желісін қолдау
Машиналық оқыту моделі: көріну-жол-көлік оқиғасы ықтималдығын болжау алгоритмін құру
Әдеттегі орналастыру жоспары
Тікелей фараларды болдырмау үшін полюс биіктігі 6 м және 30° еңісі бар «қос машиналы ыстық күту + күн қуат көзі» архитектурасы тас жол сценарийлері үшін ұсынылады. Деректерді біріктіру алгоритмі қатты жаңбыр кезінде жалған дабылдарды болдырмау үшін жаңбыр мен тұманды тану модулін (көрінудің өзгеру жылдамдығы мен ылғалдылық арасындағы корреляция негізінде) қамтуы керек.
Автономды жүргізу және ақылды қалалардың дамуымен көріну сенсорлары жалғыз анықтау құрылғыларынан трафик туралы шешім қабылдаудың интеллектуалды жүйелерінің негізгі қабылдау бірліктеріне дейін дамып келеді. Photon Counting LiDAR (PCLidar) сияқты соңғы технологиялар анықтау шегін 5 м-ден төменге дейін ұзартады, бұл экстремалды ауа-райында қозғалысты басқару үшін дәлірек деректерді қолдауды қамтамасыз етеді.
Жіберу уақыты: 12 ақпан 2025 ж